Konsekutiven Masterstudiengang Digital Humanities
Wahlpflichtbereich I – Gesellschaft und Geschichte – Wintersemester 2026/2027
GSW-MA-DH-WP-GG 1
(Grundlagen fachspezifischer Digital Humanities – Gesellschaft und Ge-schichte)
- Seminar – [Halpern] AI and Society
- Lehrperson
-
- Dr. Alexander Lasch
- Maximale Teilnehmeranzahl
- 10
- Einschreibung
-
- Einschreibung über
- Über URL einschreiben
- Termine
-
Datum Uhrzeit Ort Durchführung bis OSL 2 In Präsenz bis OSL 2 In Präsenz bis OSL 3 In Präsenz bis OSL 2 In Präsenz bis OSL 2 In Präsenz bis OSL 2 In Präsenz - Beschreibung
- Welcome! Our role will be to examine the histories, theories, and social impact of artificial intelligence.
Today, we take it as almost natural that everywhere we go we can access “information” and interact with the environment. Shopping. Financial Transactions. Work. Are all mediated (in many places in the world) by machines. Increasingly, we assume ourselves (for better or worse) to be part of large, interconnected, and constantly evolving and learning networks. We expect our search engines to change their recommendations according to our searches, we assume that our consumer behaviors will be immediately responded to and fulfilled in ever faster and more accelerated manners, we expect fast fashion, fast downloads, and increased personalization. We have even come to believe that “smart” cities and grids, and AI infrastructures will help us better respond to catastrophes and manage large agglomerations of populations under rapidly changing security, economic, and environmental conditions. AI is seen as integral to our imagined extra-terrestrial future, and to our fantasies of a geoengineering that will save us from climate change. Whether we believe AI is the next step in “disaster capitalism” and extreme neo-liberalism and neo-colonialism, or whether we believe AI will finally set the market free and permit endless prosperity, health, and eternal growth, both points of view share in the faith that computing is ubiquitous, that the future of computation will no longer be about planning or representation, and that systems can autonomously evolve through constant reflexive analysis of data.
How did we come to believe these things? How has human survival come to be equated with increased computational penetration into the environment? How have technological and natural evolution become co-extensive? And how and why and for whom does the dream of governance without representation, or even programming (as in computer programming), serve?
This course will engage these questions. To get to better understanding of these issues, we will actually study many things that you may not consider “artificial” intelligence. We will examine histories of cybernetics, the social and human sciences, and the biological and natural sciences in order to understand how we came to see the computational management of the planet as a necessary and natural thing. The narrative of this course is that concepts of environment and ecology merged with those of computation and cognition to produce our contemporary discourse of AI. The course is roughly partitioned into three sections: Evolution, Intelligence, and Ecology. These categories are of course all contested, and quite slippery. But this is part of the challenge of this course. Collectively we will struggle to develop theories, narratives, and methods by which to engage contemporary discourses of AI, and to challenge them with alternative histories, vocabularies, and practices. We will also engage with lab visits at AI research centers and actual play with Large Language Models, in order to better understand the technology and its impacts on society.
- Seminar – [Munke] Klemperers Tagebücher digital – Analysieren, Visualisieren und Kuratieren
- Lehrperson
-
- Dr. Alexander Lasch
- Maximale Teilnehmeranzahl
- 10
- Einschreibung
-
- Einschreibung über
- Über URL einschreiben
- Termine
-
Wochentag Uhrzeit Ort Durchführung Montag 5. Doppelstunde BZW/A153/U In Präsenz - Beschreibung
- Das Tagebuch von Victor Klemperer, das er von 1918 bis 1959 durchgängig führte, ist für den Zeitraum 1933 bis 1945 eines der umfangreichsten Zeugnisse zur Verfolgung im Nationalsozialismus und zum Holocaust. Seine Tagebücher bieten daher vielfältige Zugänge zur digitalen Aufarbeitung, ethischen Reflexion und digitalen Darstellung von Zeugnissen zur Shoah.
Im Seminar werden die Tagebücher mit verschiedenen Methoden der Digital Humanities analysiert, um am Ende, wenn möglich, in ein städtisches Projekt zur Erinnerungsarbeit in Dresden einzufließen. Das Seminar folgt dabei dem chronologischen Vorgehen bei einem digitalen Erschließungsprojekt. Nach einer Einführung in die historische Thematik und der ethischen Reflexion über Quellen aus der Zeit des Holocaust, wird u.a. mit automatisierter Handschriftentexterkennung gearbeitet. Anschließend werden Methoden der Named Entity Recognition, Stilometrie, sowie der Sentiments- und Emotionsanalyse auf die Tagebücher angewendet. Nach dem Fokus auf die Erschließung und Analyse stehen die Visualisierung und die Publikationsmöglichkeiten bis hin zur digitalen Ausstellung im Vordergrund. Abschließend werden Möglichkeiten der Umsetzung eines RAG-Chatbots erprobt.
Das Seminar findet in Zusammenarbeit mit Stefan Leicht (Zentrum für Holocaust-Studien) aus dem DFG-Projekt H-Diaries statt. - Literatur
- Klemperer Online. Tagebücher 1918–1959 (Datenbank, Zugang über SLUB-Login)
- Übung – [Kästner] Quellenarbeit mit generativer KI - eine Annäherung
- Lehrperson
-
- Dr. Alexander Lasch
- Maximale Teilnehmeranzahl
- 10
- Einschreibung
-
- Einschreibung über
- Über URL einschreiben
- Termine
-
Wochentag Uhrzeit Ort Durchführung Mittwoch 2. Doppelstunde BZW/A152 In Präsenz - Beschreibung
- Wir testen in dieser Veranstaltung praktische Workflows zur Quellen- und Textanalyse, zum KI-gestützten und individuell abgesicherten Herausarbeiten von Fragestellungen und Perspektiven für künftige eigene Forschungen ebenso wie für die systematische Arbeit an laufenden eigenen Forschungs- oder Schreibprojekten. Das Format ist als Experiment für uns alle gedacht, bei dem wir gemeinsam voneinander lernen.
Interessierte machen sich im Vorfeld bitte selbstständig mit den Grundlagen (Basics!) der Nutzung von Obsidian und Zotero sowie den Cowork-Features verschiedener LLM vertraut. Für den Kurs wird zudem die Nutzung von Anthropic Claude Pro empfohlen (Abo nötig), das ist aber keine zwingende Voraussetzung.
Bitte bringen Sie nach Möglichkeit ein eigenes quellengestütztes Forschungs- oder Schreibprojekt mit in den Kurs. Wer noch nach Projekten sucht, dem kann aber auch im Kurs geholfen werden.
- Übung – [Thoß] Orte der Präsenz des NS in Dresden - Quellen, Interpretation und digitale Kartierung
- Lehrperson
-
- Dr. Alexander Lasch
- Maximale Teilnehmeranzahl
- 10
- Einschreibung
-
- Einschreibung über
- Über URL einschreiben
- Termine
-
Datum Uhrzeit Ort Durchführung bis HAIT (TIL-110) In Präsenz bis HAIT (TIL-110) In Präsenz bis HAIT (TIL-110) In Präsenz bis HAIT (TIL-110) In Präsenz - Beschreibung
- Einordnung von und Umgang mit Quellen; Kritik und Interpretation; Grundlagen räumlicher Darstellung; Grundzüge Forschungsdatenmanagement. Alles wird in der digitalen Forschungsumgebung IDOHIST ausgeführt
- Seminar – [Meier-Vieracker] Text- und Netzwerkanalysen
- Lehrperson
-
- Dr. Alexander Lasch
- Maximale Teilnehmeranzahl
- 15
- Einschreibung
-
- Einschreibung über
- Über URL einschreiben
- Termine
-
Wochentag Uhrzeit Ort Durchführung Donnerstag 3. Doppelstunde W48/0101 In Präsenz - Beschreibung
- Digitale Werkzeuge haben in den letzten Jahren das Methodenspektrum der Geistes- und Sozialwissenschaften massiv erweitert. Sie erlauben es, z.B. Text- oder Social-Media-Daten in sehr großem Umfang aufzubereiten und auszuwerten und damit vielfältige, quantitativ orientierte Forschungsfragen zu adressieren. Gerade in gegenwärtigen digitalen Gesellschaften, in denen öffentliche Diskurse maßgeblich über digitale Medien und Plattformen vermittelt werden, haben diese Methoden großes gesellschaftsdiagnostisches Potenzial.
Im transdisziplinären Seminar werden wir uns mit ausgewählten Studien beschäftigen, in denen Methoden der digitalen Netzwerk- und Textanalyse zum Einsatz kommen, und ihre Nutzung eigenen empirischen Fallstudien, z.B. zu politischer Kommunikation, selbst erproben.
Das Seminar richtet sich an Studierende der Linguistik, der Digital Humanities und der Soziologie. Programmierkenntnisse sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung für die Teilnahme. Erwartet wird aber die Bereitschaft, sich unter Anleitung in digitale Tools einzuarbeiten.
- Seminar – [Lorenz-Spreen] Introduction to Computational Social Sciences
- Lehrperson
-
- Dr. Alexander Lasch
- Maximale Teilnehmeranzahl
- 15
- Einschreibung
-
- Einschreibung über
- Keine Angabe
- Termine
-
Wochentag Uhrzeit Ort Durchführung Donnerstag 4. Doppelstunde ABS/2-09/U In Präsenz - Beschreibung
- Social media generates new types of data for quantifying human behavior, but also raises interesting research questions about the interaction between technology and society. In this course, we will learn the basics of computational social science and apply its methods in hands-on exercises to real-world data science problems from social media and other sources.
The first part will be more theoretical to establish the tools and vocabulary needed for application, starting with descriptive statistics over dynamical processes to network science, but also data collection from social media and field experiments conducted online. We will learn how to collect text data from sources such as newspapers, parliamentary minutes or social media, and how to pre-process it for natural language processing, such as sentiment analysis.
We will then have the tools to move on to applied examples ranging from social network data to text data to experimental data, covering topics like political polarization, misinformation, public-health and human mobility. We will learn how to use data science to describe these different datasets using the same language and what conclusions can be drawn from these descriptions in terms of research questions.
Finally, we will go beyond description and learn about causality, simulation models of social systems that allow mechanistic understanding. In summary, this course will provide a toolbox to describe different types of social systems, as well as a family of modeling approaches that can go beyond individual-level statistics and describe collective processes.
GSW-MA-DH-WP-GG 2
(Vertiefung fachspezifischer Digital Humanities – Gesellschaft und Geschichte)
- Seminar – [Halpern] AI and Society
- Lehrperson
-
- Dr. Alexander Lasch
- Maximale Teilnehmeranzahl
- 10
- Einschreibung
-
- Einschreibung über
- Über URL einschreiben
- Termine
-
Datum Uhrzeit Ort Durchführung bis OSL 2 In Präsenz bis OSL 2 In Präsenz bis OSL 3 In Präsenz bis OSL 2 In Präsenz bis OSL 2 In Präsenz bis OSL 2 In Präsenz - Beschreibung
- Welcome! Our role will be to examine the histories, theories, and social impact of artificial intelligence.
Today, we take it as almost natural that everywhere we go we can access “information” and interact with the environment. Shopping. Financial Transactions. Work. Are all mediated (in many places in the world) by machines. Increasingly, we assume ourselves (for better or worse) to be part of large, interconnected, and constantly evolving and learning networks. We expect our search engines to change their recommendations according to our searches, we assume that our consumer behaviors will be immediately responded to and fulfilled in ever faster and more accelerated manners, we expect fast fashion, fast downloads, and increased personalization. We have even come to believe that “smart” cities and grids, and AI infrastructures will help us better respond to catastrophes and manage large agglomerations of populations under rapidly changing security, economic, and environmental conditions. AI is seen as integral to our imagined extra-terrestrial future, and to our fantasies of a geoengineering that will save us from climate change. Whether we believe AI is the next step in “disaster capitalism” and extreme neo-liberalism and neo-colonialism, or whether we believe AI will finally set the market free and permit endless prosperity, health, and eternal growth, both points of view share in the faith that computing is ubiquitous, that the future of computation will no longer be about planning or representation, and that systems can autonomously evolve through constant reflexive analysis of data.
How did we come to believe these things? How has human survival come to be equated with increased computational penetration into the environment? How have technological and natural evolution become co-extensive? And how and why and for whom does the dream of governance without representation, or even programming (as in computer programming), serve?
This course will engage these questions. To get to better understanding of these issues, we will actually study many things that you may not consider “artificial” intelligence. We will examine histories of cybernetics, the social and human sciences, and the biological and natural sciences in order to understand how we came to see the computational management of the planet as a necessary and natural thing. The narrative of this course is that concepts of environment and ecology merged with those of computation and cognition to produce our contemporary discourse of AI. The course is roughly partitioned into three sections: Evolution, Intelligence, and Ecology. These categories are of course all contested, and quite slippery. But this is part of the challenge of this course. Collectively we will struggle to develop theories, narratives, and methods by which to engage contemporary discourses of AI, and to challenge them with alternative histories, vocabularies, and practices. We will also engage with lab visits at AI research centers and actual play with Large Language Models, in order to better understand the technology and its impacts on society.
- Seminar – [Munke] Klemperers Tagebücher digital – Analysieren, Visualisieren und Kuratieren
- Lehrperson
-
- Dr. Alexander Lasch
- Maximale Teilnehmeranzahl
- 10
- Einschreibung
-
- Einschreibung über
- Über URL einschreiben
- Termine
-
Wochentag Uhrzeit Ort Durchführung Montag 5. Doppelstunde BZW/A153/U In Präsenz - Beschreibung
- Das Tagebuch von Victor Klemperer, das er von 1918 bis 1959 durchgängig führte, ist für den Zeitraum 1933 bis 1945 eines der umfangreichsten Zeugnisse zur Verfolgung im Nationalsozialismus und zum Holocaust. Seine Tagebücher bieten daher vielfältige Zugänge zur digitalen Aufarbeitung, ethischen Reflexion und digitalen Darstellung von Zeugnissen zur Shoah.
Im Seminar werden die Tagebücher mit verschiedenen Methoden der Digital Humanities analysiert, um am Ende, wenn möglich, in ein städtisches Projekt zur Erinnerungsarbeit in Dresden einzufließen. Das Seminar folgt dabei dem chronologischen Vorgehen bei einem digitalen Erschließungsprojekt. Nach einer Einführung in die historische Thematik und der ethischen Reflexion über Quellen aus der Zeit des Holocaust, wird u.a. mit automatisierter Handschriftentexterkennung gearbeitet. Anschließend werden Methoden der Named Entity Recognition, Stilometrie, sowie der Sentiments- und Emotionsanalyse auf die Tagebücher angewendet. Nach dem Fokus auf die Erschließung und Analyse stehen die Visualisierung und die Publikationsmöglichkeiten bis hin zur digitalen Ausstellung im Vordergrund. Abschließend werden Möglichkeiten der Umsetzung eines RAG-Chatbots erprobt.
Das Seminar findet in Zusammenarbeit mit Stefan Leicht (Zentrum für Holocaust-Studien) aus dem DFG-Projekt H-Diaries statt. - Literatur
- Klemperer Online. Tagebücher 1918–1959 (Datenbank, Zugang über SLUB-Login)
- Übung – [Kästner] Quellenarbeit mit generativer KI - eine Annäherung
- Lehrperson
-
- Dr. Alexander Lasch
- Maximale Teilnehmeranzahl
- 10
- Einschreibung
-
- Einschreibung über
- Über URL einschreiben
- Termine
-
Wochentag Uhrzeit Ort Durchführung Mittwoch 2. Doppelstunde BZW/A152 In Präsenz - Beschreibung
- Wir testen in dieser Veranstaltung praktische Workflows zur Quellen- und Textanalyse, zum KI-gestützten und individuell abgesicherten Herausarbeiten von Fragestellungen und Perspektiven für künftige eigene Forschungen ebenso wie für die systematische Arbeit an laufenden eigenen Forschungs- oder Schreibprojekten. Das Format ist als Experiment für uns alle gedacht, bei dem wir gemeinsam voneinander lernen.
Interessierte machen sich im Vorfeld bitte selbstständig mit den Grundlagen (Basics!) der Nutzung von Obsidian und Zotero sowie den Cowork-Features verschiedener LLM vertraut. Für den Kurs wird zudem die Nutzung von Anthropic Claude Pro empfohlen (Abo nötig), das ist aber keine zwingende Voraussetzung.
Bitte bringen Sie nach Möglichkeit ein eigenes quellengestütztes Forschungs- oder Schreibprojekt mit in den Kurs. Wer noch nach Projekten sucht, dem kann aber auch im Kurs geholfen werden.
- Übung – [Thoß] Orte der Präsenz des NS in Dresden - Quellen, Interpretation und digitale Kartierung
- Lehrperson
-
- Dr. Alexander Lasch
- Maximale Teilnehmeranzahl
- 10
- Einschreibung
-
- Einschreibung über
- Über URL einschreiben
- Termine
-
Datum Uhrzeit Ort Durchführung bis HAIT (TIL-110) In Präsenz bis HAIT (TIL-110) In Präsenz bis HAIT (TIL-110) In Präsenz bis HAIT (TIL-110) In Präsenz - Beschreibung
- Einordnung von und Umgang mit Quellen; Kritik und Interpretation; Grundlagen räumlicher Darstellung; Grundzüge Forschungsdatenmanagement. Alles wird in der digitalen Forschungsumgebung IDOHIST ausgeführt
- Seminar – [Meier-Vieracker] Text- und Netzwerkanalysen
- Lehrperson
-
- Dr. Alexander Lasch
- Maximale Teilnehmeranzahl
- 15
- Einschreibung
-
- Einschreibung über
- Über URL einschreiben
- Termine
-
Wochentag Uhrzeit Ort Durchführung Donnerstag 3. Doppelstunde W48/0101 In Präsenz - Beschreibung
- Digitale Werkzeuge haben in den letzten Jahren das Methodenspektrum der Geistes- und Sozialwissenschaften massiv erweitert. Sie erlauben es, z.B. Text- oder Social-Media-Daten in sehr großem Umfang aufzubereiten und auszuwerten und damit vielfältige, quantitativ orientierte Forschungsfragen zu adressieren. Gerade in gegenwärtigen digitalen Gesellschaften, in denen öffentliche Diskurse maßgeblich über digitale Medien und Plattformen vermittelt werden, haben diese Methoden großes gesellschaftsdiagnostisches Potenzial.
Im transdisziplinären Seminar werden wir uns mit ausgewählten Studien beschäftigen, in denen Methoden der digitalen Netzwerk- und Textanalyse zum Einsatz kommen, und ihre Nutzung eigenen empirischen Fallstudien, z.B. zu politischer Kommunikation, selbst erproben.
Das Seminar richtet sich an Studierende der Linguistik, der Digital Humanities und der Soziologie. Programmierkenntnisse sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung für die Teilnahme. Erwartet wird aber die Bereitschaft, sich unter Anleitung in digitale Tools einzuarbeiten.
- Seminar – [Lorenz-Spreen] Introduction to Computational Social Sciences
- Lehrperson
-
- Dr. Alexander Lasch
- Maximale Teilnehmeranzahl
- 15
- Einschreibung
-
- Einschreibung über
- Keine Angabe
- Termine
-
Wochentag Uhrzeit Ort Durchführung Donnerstag 4. Doppelstunde ABS/2-09/U In Präsenz - Beschreibung
- Social media generates new types of data for quantifying human behavior, but also raises interesting research questions about the interaction between technology and society. In this course, we will learn the basics of computational social science and apply its methods in hands-on exercises to real-world data science problems from social media and other sources.
The first part will be more theoretical to establish the tools and vocabulary needed for application, starting with descriptive statistics over dynamical processes to network science, but also data collection from social media and field experiments conducted online. We will learn how to collect text data from sources such as newspapers, parliamentary minutes or social media, and how to pre-process it for natural language processing, such as sentiment analysis.
We will then have the tools to move on to applied examples ranging from social network data to text data to experimental data, covering topics like political polarization, misinformation, public-health and human mobility. We will learn how to use data science to describe these different datasets using the same language and what conclusions can be drawn from these descriptions in terms of research questions.
Finally, we will go beyond description and learn about causality, simulation models of social systems that allow mechanistic understanding. In summary, this course will provide a toolbox to describe different types of social systems, as well as a family of modeling approaches that can go beyond individual-level statistics and describe collective processes.